近几天，网上流传着一些关于爱犬患癌后通过AI技术成功救治的故事。这些故事包含狗、绝症、AI和逆袭等元素，吸引了大量关注。然而，这些故事并非完全虚构，但也并非全部真相。
保罗是悉尼一位从业17年的机器学习领域的科技企业家。他收养了一只名叫罗茜的狗，他们感情深厚。2024年，罗茜被确诊为肥大细胞瘤，这是一种常见的犬类皮肤癌，通常无法治愈。在手术、化疗及免疫疗法均无效后，医生预测罗茜的生命仅剩1到6个月。
面对这一情况，保罗决定用AI技术拯救罗茜。他花费了3000澳元对罗茜的肿瘤进行了DNA测序，并将数据输入ChatGPT和AlphaFold。ChatGPT帮助保罗规划研究策略，梳理医学知识；AlphaFold则用于预测蛋白质的3D结构，寻找能激活免疫系统而不误伤正常细胞的新抗原。
癌症之所以难治，是因为癌细胞善于伪装，免疫系统难以区分敌我。找到癌细胞特有的新抗原可以精准杀伤癌细胞。保罗带着AI生成的分析报告找到了新南威尔士大学的研究人员。起初，研究人员对此持怀疑态度，但最终被保罗的努力和专业结果说服。他们设计并生产了为罗茜定制的mRNA疫苗。从构想到疫苗制备完成，仅用了不到两个月。
2025年12月，罗茜接受了第一针注射。一个月后，效果显著，主要肿瘤明显缩小。这只曾经奄奄一息的狗又开始活蹦乱跳地追兔子了。
这个故事在网络上迅速传播，给很多人带来一种错觉——一个人加上AI就能颠覆制药业。但实际上，这种做法难以简单复制。首先，保罗拥有17年的机器学习经验，知道如何使用AI筛选和解读信息。其次，他与顶尖专业团队合作，这些专家完成了最关键的分子设计与生产环节。此外，该疫苗对罗茜的一个肿瘤有效，但对另一个肿瘤无效，且未经严格的临床试验验证。
因此，这个故事的最大价值在于展示了AI正以前所未有的速度加速专业治疗方案的研发。近年来，AI确实在抗癌领域取得了实质性进展，尤其是在辅助诊断、加速新药研发和整合诊疗信息方面。例如，AI可以通过分析医学影像提高早期病灶识别率，帮助医生发现微小结节或可疑病变。类似个性化mRNA癌症疫苗已经在高危黑色素瘤的临床试验中显示出潜力。
然而，许多人对AI的作用存在误解。AI在制药流程中的作用主要是靶点发现、分子生成与筛选以及老药新用。但实验室验证、动物实验与临床试验、监管审批等环节仍然需要大量时间和资源。一个新药从发现到上市可能需要数十年时间，因为必须确保其安全性和有效性。
此外，要警惕“AI治癌”成为骗子的新幌子。许多伪科学和骗术会打着新技术的旗号进行诈骗。判断一个疗法是否合理时，应关注其是否有真实可靠的临床数据支撑，是否有正规医疗机构或执业医生的参与证明。
保罗与罗茜的故事最动人之处在于一个普通人在面对困难时的执着和坚守。他运用自己掌握的AI技术取得初步进展，最终打动专业科研团队，创造了一个小小的奇迹。这个过程中技术以外的部分，或许才是将来AI时代我们最该珍视的。
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